Av /
Implementering av AI stödd kotfraktursdetektion i en komplex vårdkedja (VertAIdo-projektet)
REGION ÖSTERGÖTLAND
Undersöka om opportunistisk AI-screening (efter kotfrakturer) integrerat med frakturkedja leder till ett högre antal korrekt diagnosticerade och behandlade patienter samt om det är hälsoekonomisk fördelaktigt jämfört med nuvarande vård.

Leder ett AI-stöd implementerat i ett kliniskt rutinflöde till att fler kotfrakturer diagnosticeras (ICD-kod), utreds och behandlas jämfört med ordinarie arbetssätt? Hypotes:Opportunistisk AI-detektion av kotfrakturer som är väl integrerat med frakturkedjan kommer signifikant öka antal diagnosticerade och behandlade kotfrakturer och är kostnadseffektivt jämfört med nuvarande system. Att vi hittar och behandlar dessa patienter kommer att leda till att de får en lägre risk att drabbas av nya allvarliga osteoporosfrakturer. Studien kommer att jämföra 4 månader med AI stöd implementerat i en klinisk frakturkedja (intervention) jämfört med en historisk cohort samma tidsperiod året före (kontroll). Studie-cohorten inkluderar patienter >50 år som genomför CT thorax och/eller buk, oavsett orsak. Den faktiska prevalensen av kotfrakturer på CT undersökningarna förväntas vara konstant under denna tid.

PROJEKTFAKTA

KATEGORI:

Hälsoinformatik

KOORDINATOR:

REGION ÖSTERGÖTLAND

PROJEKTNUMMER:

2024-01898

BIDRAG:

1500000

STARTDATUM:

september 30, 2024

SLUTDATUM:

september 29, 2026

PROJEKTSTATUS:

Pågående

NY SÖKNING

Rulla till toppen