Av /
AI-baserad prediktion av blodtrycksfall vid kirurgi
KUNGLIGA TEKNISKA HÖGSKOLAN
En anestesiapparat med stöd för den capnodynamiska metoden sammankopplat med övrig övervakningsutrustning och utrustad med AI-baserade algoritmer som förvarnar sjukvårdspersonalen om närstående risk för blodtrycksfall hos patienten.

Varje år opereras 800 000 patienter i Sverige. Av dem riskerar många att drabbas av allvarliga komplikationer efter operationen på grund av blodtrycksfall under operation. Tyvärr är dessa blodtrycksfall svåra att förutse med ordinarie övervakningsmetoder och förekommer därför alltför ofta under operation. På Karolinska bygger vi ett system tillsammans med KTH som med hjälp av artificiell intelligens varnar redan innan blodtrycksfallet uppstår. Systemet hämtar information från patientens standardövervakning men också från vår egenutvecklade koldioxidmetod för cirkulationsövervakning, kallad den capnodynamiska metoden. Varningssystemet identifierar risken för att blodtrycksfall kan uppstå i närtid och gör att blodtryckshöjande behandling kan ges innan skadan sker och därmed minska risken för komplikationer. Detta projekts mål är att vidareutveckla och validera detta varningssystem så att vi kan skapa patientnära lösningar som reducerar komplikationer, vårdtid och risk för död efter kirurgi. Slutprodukten som detta syftar till är en anestesiapparat med stöd för den capnodynamiska metoden sammankopplat med övrig övervakningsutrustning och utrustad med AI-baserade algoritmer som förvarnar sjukvårdspersonalen om närstående risk för blodtrycksfall hos patienten.

Läs mer

PROJEKTFAKTA

KATEGORI:

Hälsoinformatik, Informatik för diagnostik/Bioinformatik, Prevention

KOORDINATOR:

KUNGLIGA TEKNISKA HÖGSKOLAN

PROJEKTNUMMER:

2021-04837

BIDRAG:

2 757 000 kr

STARTDATUM:

april 1, 2022

SLUTDATUM:

september 30, 2024

PROJEKTSTATUS:

Pågående

NY SÖKNING

Rulla till toppen