Av /
Digitala tvillingar i sjukvården: modellvalidering, co-design och klinisk utvärdering
LINKÖPINGS UNIVERSITET
Datormodeller som ser ut som en patient både på in- och utsidan. Dessa s.k. tvillingar lägger grunden för en mer allmän AI i sjukvården.

AI har potentialen att i grunden förändra sjukvården, men de flesta AI-exemplen som finns är inom smal AI, dvs de är endast applicerbara på en viss typ av data, för ett visst syfte. Vi har utvecklat en unik hybrid teknologi som kan gå bortom detta: till fysiologiskt baserade digitala tvillingar. Våra tvillingar är datormodeller som ser ut som en patient, både utanpå och inne i kroppen. Sådana tvillingar kan personifieras och använda en stor mängd olika datatyper och kunskap, och kan också göra nya funktioner, som att simulera detaljerade kroppsförändringar vid olika interventioner. Dessa tvillingar lägger alltså grunden för en mer allmän AI i sjukvården, vilket är mer allmänt och kraftfullt än smala AI-teknologier. Dock, för att detta ska bli verklighet i faktiskt sjukvård, är det några viktiga steg som fortfarande behöver tas i detta projekt: 1) validering av modellprediktionerna från den sammanhängande tvillingen, genom att genomföra en klinisk studie som mäter många processer i kroppen samtidigt; 2) vidareutveckling av interfacet genom co-design med slutanvändare, och framtagande av en certifieringsstrategi; 3) utvärdering av de kliniska förbättringar detta leder till, i form av förbättrad prevention och monitorering. Vi är i en unik position att genomföra detta projekt - nu men inte innan - eftersom vi nu efter 20 år är de första i världen som lyckats ta fram en sådan här hybrid, multi-organ och multi-nivå modell. Denna unikhet ses t ex genom våra keynote presentationer vid NIH, Vårdarenan, Rikssdagen, och genom > 30MSEK i finansiering av vår verksamhet. Men, denna finansiering täcker inte fullt ut dessa mer kommersialiseringsnära stegen. Vi har redan bildat ett spinoff-företag, med pågående support från företagsinkubatorn LEAD.

Läs mer

PROJEKTFAKTA

KATEGORI:

Bildgivande system/Imaging, Hälsoinformatik, Sensorsystem

KOORDINATOR:

LINKÖPINGS UNIVERSITET

PROJEKTNUMMER:

2020-04711

BIDRAG:

3 000 000 kr

STARTDATUM:

april 14, 2021

SLUTDATUM:

april 14, 2023

PROJEKTSTATUS:

Pågående

NY SÖKNING

Rulla till toppen