Av /
Klinisk validering av ny eHälsolösning för bättre hörselhälsa eHEar
REGION VÄSTERBOTTEN
Skapa ett AI-baserat verktyg som kommer att förbättra diagnostiken av öroninflammation

Otitis media är en vanlig infektion som orsakar en betydande global belastning på primärvården. Diagnostisk felaktighet är ett problem för läkare med överdiagnostik som följd. Syftet med projektet är att skapa ett AI-baserat verktyg som kommer att förbättra diagnostiken av . Öroninflammation är en vanlig anledning till vårdkontakt. I många delar av världen är den låga tillgängligheten till läkare som kan ställa diagnosen ett problem. I Europa råder det också brist på läkare i glesbygd, men problemet är snarare att öroninflammationer överbehandlas med antibiotika. Överförskrivning av antibiotika vid öroninflammation kan delvis förklaras av osäker diagnos, och överdiagnostik är därför vanligt. Ny digital teknik, till exempel artificiell intelligens (AI), kan förbättra tillgängligheten till diagnostik och öka den diagnostiska noggrannheten. I ett tidigare projekt genomfördes en användarstudie med klinisk personal inom offentlig och privat primärvård för att få en inblick om hur digital teknik används vid patientkontakt med personer som har öronrelaterade problem. I det projektet utvärderades också hur en framtida prototyp, designad som ett kliniskt beslutsstöd kopplat till patientgruppen, skulle kunna se ut. I projektet gjordes också utvärderingar av olika typer av AI-nätverks förmåga att klassificera öronrelaterade problem. Resultaten från det projektet var lovande både ur ett användarperspektiv och ur ett tekniskt perspektiv. Det här projektet kommer att ta den framtida prototypen ett steg längre både ur ett tekniskt och ett kliniskt perspektiv. En mobilapplikation kommer att utvecklas som baseras på den icke funktionella prototypen som togs fram i det föregående projektet genom att exempelvis integrera det bästa AI-nätverket i mobilapplikationen. Mobilapplikationen kommer sedan att testas i en klinisk studie inom primärvården. Förutom tekniska och kliniska aspekter kommer även kommersiella aktiviteter att genomföras tillsammans med affärscoacher på Uminova Innovation.

"Målet med projektet är att vidareutveckla en prototyp som utvecklats i samband med ett tidigare medtech4health-projekt. Det här projektet kommer nu att jobba inom flera område allt i från affärsutveckling till klinisk och teknisk utveckling. Som stöd till projektarbetet använder vi en innovationsmodell som kallas för Medtech innovation Guide.
"

Läs mer

PROJEKTFAKTA

KATEGORI:

Bildgivande system/Imaging, Informatik för diagnostik/Bioinformatik

KOORDINATOR:

REGION VÄSTERBOTTEN

PROJEKTNUMMER:

2022-03192

BIDRAG:

850 000 kr

STARTDATUM:

mars 1, 2023

SLUTDATUM:

februari 28, 2025

PROJEKTSTATUS:

Pågående

NY SÖKNING

Rulla till toppen