Optimala patientflöden i akutvårdskedjan
VÄSTRA GÖTALANDSREGIONEN
Ett AI-baserat system för att främja psykiatrisk akutvård

Antal patienter med psykiska problem som kräver akutvård ökar. Detta är en utmaning för många akutavdelningar runt om vi världen på grund av ett stelbent sätt att prioritera och planera, manuella och fragmenterade arbetsprocesser, varierande erfarenhet hos akutvårdsläkare och dålig realtidsöversikt. Det finns ett behov av att förändra sättet att arbeta inom psykiatrin och introducera stödjande verktyg för bättre överblick och kontroll av patientflöden. På detta sätt kan man minska variationen i beslutsfattandet och generera data för forskning och operativa förbättringar samt AI modeller. Detta projekt kommer att analysera nuvarande praxis, utveckla ett AI-baserat system för att främja psykiatrisk akutvård. Projektets mål är att förbättra informationsöversikten för kliniska beslut och patientflöden samt leverera ett prediktivt och proaktivt beslutsstöd för den psykiatriska akutvården både på dess testplats Sahlgrenska Universitetssjukhuset, men även de globala marknaden som är tillgänglig via projektens parter Predicare och Chalmers Universitet. Detta förväntas leda till 1) kortare väntetider, 2) minskad upplevelse av stress för personalen, 3) förbättrad överblick över den aktuella situationen på akuten, patientplaner och resursplanering samt 4) förbättrat stöd för kliniska beslut och patientflödet.

PROJEKTFAKTA

KATEGORI:

Hälsoinformatik

KOORDINATOR:

VÄSTRA GÖTALANDSREGIONEN

PROJEKTNUMMER:

2020-04713

BIDRAG:

3 000 000 kr

STARTDATUM:

maj 1, 2021

SLUTDATUM:

april 30, 2023

PROJEKTSTATUS:

Pågående
Rulla till toppen