Av /
Strokeprevention genom precisionsdiagnostik av förmaksflimmer med AI modell
ZENICOR MEDICAL SYSTEMS AB
AI-algoritm för analys av EKG-kurvor

Zenicor tillsammans med två partners (Modulai, Karolinska sjukhuset) kommer vidareutveckla
nästa generations AI-algoritm för analys av EKG-kurvor. Projektets potential skapar
förutsättningar för ett effektiviserat screeningprogram och ökad kostnadseffektivitet och samtidigt
kan minska lidande och besvär för svensk och världens övriga befolkning. Förmaksflimmer (FF) är den vanligast förekommande störningen i hjärtats rytm. Obehandlat FF leder till en kraftigt förhöjd risk för stroke och andra följdsjukdomar, som demens och hjärtsvikt, hittas däremot förmaksflimmer i tid och behandlas reduceras risken kraftigt. Med hjälp av artificiell intelligens vid analys av till synes friska elektrokardiogram (EKG) öppnas förutsättningen för strokeprevention genom precisionsdiagnostik för att sortera ut personer med ökad risk för underliggande förmaksflimmer.

Om fler personer med förhöjd risk för förmaksflimmer FF kan detekteras och få lämplig behandling kan risken för död och stroke minskas. Med ML öppnas möjligheten att ur ett EKG få mer information om patientens hälsotillstånd.

Läs mer

PROJEKTFAKTA

KATEGORI:

Hälsoinformatik, Prevention

KOORDINATOR:

ZENICOR MEDICAL SYSTEMS AB

PROJEKTNUMMER:

2022-03484

BIDRAG:

2 744 854 kr

STARTDATUM:

april 3, 2023

SLUTDATUM:

december 31, 2024

PROJEKTSTATUS:

Pågående

NY SÖKNING

Rulla till toppen