Av /
Utveckla och validera AI i befintliga patientflöden för hudcancer.
GNOSCO AB
Dermicus är en digital plattform och mobilapplikation inom teledermatologi och teledermatoskopi för vårdpersonal.

Det övergripande målet för projektet är att utveckla algoritmer för beslutsstöd vid diagnostik av hudförändringar via teledermatologi. Huvudsakliga aktiviteter är; a) utveckla algoritmerna, b) implementera algoritmen i redan befintlig teledermatologiprocess, och c) validera algoritmernas diagnostiska träffsäkerhet som beslutsstöd i befintlig klinisk verksamhet. Hudcancer hör till de vanligaste cancerformerna i Sverige. Varje år upptäcks 60 000 nya fall av basalcellscancer och 7000 fall av skivepitelcancer. Närmare 4500 fall av aggressiva hudmelanom upptäcks årligen, cirka 500 personer per år avlider i sjukdomen och antalet drabbade ökar med drygt 5% varje år. Kostnaderna för hudcancervården uppgick år 2011 till drygt 1,6 miljarder SEK och har sedan dess ökat kraftigt till följd av ökad incidens och tillgång till nya, dyra behandlingar. Primärvården har begränsad kompetens att diagnostisera melanom, samtidigt råder det brist på hudspecialister. Detta leder till långa väntetider trots att tidig upptäckt av melanom är den viktigaste faktorn för överlevnad. Delar av ovan behov och utmaningar kan hanteras med hjälp av AI-produkter som stöd till hudspecialister i deras diagnostisering och det är just detta som projektet ämnar utveckla och validera. Produktidén är att nu utveckla algoritmer som hanterar flera hudcancerdiagnoser. Dessa skall sedan implementeras i en teledermatoskopisk process och valideras i klinisk verksamhet av hudspecialister och forskningsgrupp vid Skånes Universitetssjukhus. Projektet omfattar allt i från initial kravanalys, dataanalys, bildbehandling, algoritmutveckling till APIer, användargränssnitt, tester och sen slutligen validering av hudspecialister i sin kliniska verksamhet. Projektet sträcker sig över 21 månader med start 1 april 2022.

Det övergripande målet för projektet är att utveckla maskininlärningsalgoritmer för beslutsstöd vid diagnostik av hudcancer via teledermatoskopi.

Läs mer

PROJEKTFAKTA

KATEGORI:

Informatik för diagnostik/Bioinformatik, Prevention

KOORDINATOR:

GNOSCO AB

PROJEKTNUMMER:

2021-04825

BIDRAG:

2 469 045 kr

STARTDATUM:

april 1, 2022

SLUTDATUM:

december 31, 2023

PROJEKTSTATUS:

Pågående

NY SÖKNING

Rulla till toppen